Um produto robusto é capaz de funcionar conforme especificado (com qualidade e confiabilidade, ou seja, baixa taxa de falhas), independentemente das variações que possam ocorrer durante o processo de fabricação, variações resultantes do uso (condições ambientais, de uso etc.) e deterioração ao longo do tempo
Para atingir um projeto robusto (robust design), é essencial que o projetista identifique e compreenda quais são as fontes potenciais de variação e tome medidas para tornar o produto menos sensível a essas variações, ou seja, robusto.
A obtenção de um projeto robusto pode ser alcançada por meio de duas abordagens:
- o uso de margens de projeto mais amplas ou tolerâncias mais restritas,
- um “projeto (design) inteligente”, que requer uma compreensão dos parâmetros (fatores ou variáveis independentes) do projeto (design) são críticos para a obtenção de uma característica de desempenho (variável dependente) e qual a configuração “ideal” (quais os níveis / valores) para alcançar a característica desejada de desempenho (do produto, processo ou serviço); e para minimizar a variação diante de possíveis ruídos.
Quando a relação entre a operação do produto ou a obtenção de uma característica de desempenho pode ser expressa matematicamente em termos de parâmetros de projeto do produto ou processo, é possível calcular os valores ideais desses parâmetros.
No entanto, quando essas relações não são conhecidas, a realização de um planejamento de experimentos (DOE) pode ser de grande utilidade. O DOE ajuda a determinar os valores ótimos dos parâmetros, contribuindo para o desenvolvimento de um projeto mais robusto, que seja capaz de alcançar a característica de desempenho desejada enquanto minimiza a variação.
É comum encontrar o termo projeto robusto e método Taguchi como sinônimos. Isso ocorre, porque na época da criação do seu método, a aplicação de DOE não era tão difundida e não existiam as ferramentas disponíveis hoje em dia para conduzir os tratamentos estatísticos. Além disso, o método Taguchi ficou muito famoso e foi difundido nas áreas industriais. Leia a seção sobre o método Taguchi e em especial o tópico “Vantagens, limitações e polemicas”. |
Projeto robusto (robust design) versus Design for reliability (projeto para confiabilidade)
O projeto robusto e design for reliability (DfR) têm objetivos semelhantes em termos de melhorar a confiabilidade e a qualidade dos produtos. Eles abordam esses objetivos de maneiras ligeiramente diferentes. O design for reliability está mais focado em garantir que um produto tenha menor taxa de falhas ao longo de sua vida útil, enquanto o projeto robusto busca criar produtos que sejam menos sensíveis a variações nas condições de aplicação, ou seja, que mantenham a qualidade mesmo diante de diversos fatores externos.Para manter a qualidade, o produto não pode apresentar falhas ao longo do seu ciclo de vida.
Podemos considerar que o design for reliability é mais abrangente que as técnicas de projeto robusto. Mas que um dos objetivos do DfR é obter um projeto robusto.
Veja que aqui utilizamos o projeto robusto com dois significados:
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Fonte: Robust Design through Design of Experiments. Disponível em: https://www.npd-solutions.com/robust.html Acesso em: 14 agosto 2023
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