Sustainability intelligence

flexM4I > abordagens e  práticas > business intelligence (BI) and analytics > Sustainability intelligence (versão 1.1)
Autoria: Henrique Rozenfeld (roz@usp.br)

Busca entender o impacto ambiental, social e econômico das operações com base na coleta e análise de dados resultantes do monitoramento do consumo de recursos, emissões de gases, práticas sociais, gestão de resíduos, entre outros. Visa melhorar o desempenho sustentável da empresa e comunicar suas iniciativas aos stakeholders.

Definição 

Sustainability Intelligence – inteligência de sustentabilidade – busca entender o impacto ambiental, social e econômico das operações com base na coleta e análise de dados resultantes do monitoramento do consumo de recursos, emissões de gases, práticas sociais, gestão de resíduos, entre outros. Visa melhorar o desempenho sustentável da empresa e comunicar suas iniciativas aos stakeholders.

Consideramos a Sustainability intelligence na flexM4i, como uma das especializações da business intelligence (BI), como você pode identificar na figura da hierarquia entre as inteligências.

Hierarquia entre as inteligências

Repetimos a figura da hierarquia entre as inteligências para você localizar esta seção.

Figura 918: abrangência da business intelligence (BI) e a hierarquia entre as abordagens de inteligências mais específicas

Clique na figura para aumentá-lá, abrir em outra aba e baixar o pdf como infográfico com os links para as seções das inteligências identificadas na figura. Na seção principal sobre business intelligence, você pode ler uma descrição resumida sobre essas “inteligências”.

Principais aplicações

Monitoramento e otimização ambiental: A coleta e análise de dados ambientais em tempo real, como a qualidade do ar, a poluição da água e as emissões de gases de efeito estufa, permitem que as empresas identifiquem áreas problemáticas e tomem medidas corretivas. Além disso, a aplicação de algoritmos de IA pode otimizar o uso de recursos naturais, como energia e água, minimizando desperdícios e reduzindo o consumo desnecessário.

Eficiência energética e gestão de recursos: Data analytics pode identificar padrões de consumo de energia e recursos em uma organização, permitindo a identificação de áreas de alto consumo e oportunidades de melhoria. Além disso, algoritmos de IA podem ser usados para prever a demanda de energia e otimizar o uso de fontes renováveis, contribuindo para a transição para uma matriz energética mais sustentável.

Cadeia de suprimentos sustentável: A análise de dados ao longo da cadeia de suprimentos pode identificar oportunidades para reduzir o desperdício, melhorar a eficiência logística e promover práticas sustentáveis. A IA pode auxiliar na otimização da roteirização, reduzindo as distâncias percorridas e minimizando as emissões de gases de efeito estufa. Além disso, a análise de dados pode fornecer transparência sobre as práticas de sustentabilidade dos fornecedores, permitindo a seleção de parceiros alinhados com metas ambientais (veja o tópico anterior sobre supply chain intelligence)..

Previsão e mitigação de riscos ambientais: A análise de dados históricos e em tempo real pode ajudar a prever e mitigar riscos ambientais, como desastres naturais e eventos climáticos extremos. Isso permite que as autoridades e organizações tomem medidas preventivas, como evacuações antecipadas em áreas de risco, planejamento urbano resiliente e estratégias de adaptação às mudanças climáticas.

Tomada de decisões baseada em dados: A sustainability intelligence pode fornecer insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas e operacionais em prol da sustentabilidade. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar grandes volumes de dados e identificar padrões complexos, fornecendo recomendações para a redução do impacto ambiental. Isso inclui desde a seleção de materiais e projetos de produtos sustentáveis até a implementação de políticas de gestão ambiental em organizações.

Leia a seção principal sobre business intelligence and analytics ou escolha alguma outra seção relacionada, a partir dos links do infográfico da figura inicial desta seção.
A Sustainability Intelligence utiliza as tecnologias e ferramentas básicas de business analytics.
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