A hierarquia DIKW (Data, Information, Knowledge, Wisdom) é uma estrutura para entender a transformação de dados brutos em níveis mais elevados de compreensão e valor. A hierarquia, também conhecida como “Pirâmide do Conhecimento”, organiza-se em níveis onde cada nível é definido em termos do anterior (Rowley, 2007), como ilustra a próxima figura.
Figura 1259: ilustração básica da pirâmide DIKW
O níveis são:
(as definições a seguir foram sintetizadas das definições de cada termo constante em nosso glossário)
Dados: São símbolos, sinais, fatos ou observações discretas, que estão desorganizadas e não processadas, e não transmitem nenhum significado ou valor específico, porque estão sem contexto e interpretação. São uma descrição elementar e registrada de coisas, eventos, atividades e transações, tais como sinais obtidos de sensores, tais como, sons, imagens, sinais de grandezas físicas etc.
Informação: É o resultado do processamento de dados, agregando valor e significado por meio da organização e do contexto. Ela transforma dados brutos em algo compreensível e útil para os seres humanos, permitindo uma melhor interpretação da realidade e facilitando a tomada de decisões. Ao ser moldada de forma que tenha relevância e propósito, a informação passa a ser uma representação significativa, destinada a atender a necessidades específicas e proporcionar entendimento mais profundo sobre um tema ou situação.
| Dados ou informações das redes sociais?
Quando coletamos itens de uma rede social, estamos levantando dados. Esses dados são informações brutas, como postagens, comentários, curtidas ou compartilhamentos, que, por si só, ainda não têm significado. Eles precisam ser processados e organizados para se tornarem informações que tenham valor e relevância. O processo de transformar esses dados em algo útil envolve dar contexto, organizá-los e interpretá-los de forma que contribuam para uma análise ou decisão. |
Conhecimento: é a combinação de dados e informações processados com habilidades, experiência e expertise, criando um ativo valioso para a tomada de decisões. Essa combinação abrange: informações contextuais; valores; experiência e a aplicação de experiência acumulada; regras; opiniões de especialistas; habilidades práticas, integradas com entendimento e capabilidade; percepções; aprendizados a partir de treinamento e bom senso. Um conhecimento deve proporcionar uma compreensão profunda sobre um problema ou atividade. Diferente dos dados, que são propriedades de coisas, o conhecimento é uma propriedade humana, construída ao longo do tempo por meio da síntese de múltiplas fontes e pela aplicação de experiência, valores e capacidades que auxiliam na ação e resolução de problemas.
A conversão de informação em conhecimento pode ocorrer por meio de (Rowley, 2007):
- síntese de múltiplas fontes de informação ao longo do tempo;
- estruturação de crenças;
- estudo e experiência;
- organização e processamento para transmitir compreensão, experiência, aprendizado acumulado e vivência; ou
- internalização com referência a estruturas cognitivas.
| Veja as definições de: – conhecimento tácito – conhecimento explícito (que consideramos informações)Para os leitores interessados no nível de detalhamento avançado: Existem diversas teorias de que tratam do conhecimento segundo algumas perspectivas. O verbete sobre DIKW da wikipedia em inglês resume essas perspectivas que resultam em diferentes definições. Consideramos aqui as definições relacionadas com a gestão de conhecimento e de informação. |
Sabedoria: é a capacidade de aplicar conhecimento acumulado para resolver novos problemas, usando visão e previsibilidade para antecipar o futuro. Ela envolve um nível elevado de abstração e compreensão profunda, permitindo enxergar além do imediato. Além disso, a sabedoria está ligada à habilidade de agir de maneira prática e crítica, baseada em julgamento ético, fundamentado no sistema de crenças de um indivíduo. Assim, a sabedoria transcende o conhecimento técnico, envolvendo também valores e discernimento para a ação em diversas situações.
| Conheça na flexM4i a definição da escada do conhecimento que também procura estruturar a evolução do conhecimento a partir de símbolos (antes de se constituirem em dados). |
Rowley, J. (2007). The wisdom hierarchy: Representations of the DIKW hierarchy. Journal of Information Science, 33(2), 163–180. https://doi.org/10.1177/0165551506070706
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