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Autoria: Henrique Rozenfeld ([email protected])

Definição 

Supply Chain Intelligence  – inteligência da cadeia de suprimentos – concentra-se na análise e otimização da cadeia de suprimentos, envolvendo a coleta e interpretação de dados relacionados a compras, logística, inventário, fornecedores e distribuição. Ajuda a identificar áreas de melhoria, reduzir custos, melhorar a eficiência e aumentar a visibilidade e colaboração ao longo da cadeia de suprimentos.

Consideramos a Supply Chain Intelligence na flexM4i, como uma das especializações da business intelligence (BI), como você pode identificar na figura da hierarquia entre as inteligências.

Hierarquia entre as inteligências

Repetimos a figura da hierarquia entre as inteligências para você localizar esta seção.

Figura 918: abrangência da business intelligence (BI) e a hierarquia entre as abordagens de inteligências mais específicas

Objetivos e características

Visibilidade e transparência: A Supply Chain Intelligence tem como objetivo fornecer uma visão abrangente e transparente de toda a cadeia de suprimentos, desde o fornecedor até o cliente final. Isso inclui rastrear o movimento de materiais, produtos e informações em tempo real para identificar gargalos, atrasos ou falhas.

Otimização da cadeia de suprimentos: A Supply Chain Intelligence busca otimizar o fluxo de materiais, produtos e informações ao longo da cadeia de suprimentos. Isso envolve a identificação de áreas de ineficiência, a redução de custos, o aumento da eficiência operacional e a melhoria dos prazos de entrega.

Previsão de demanda: A Supply Chain Intelligence utiliza técnicas de data analytics e inteligência artificial para analisar dados históricos e em tempo real, a fim de prever a demanda futura com maior precisão. Isso permite um planejamento de produção mais eficiente, evitando escassez ou excesso de estoque.

Gerenciamento de estoque e inventário: Através da análise de dados e algoritmos de inteligência artificial, a Supply Chain Intelligence auxilia no gerenciamento de estoque e inventário. Isso inclui determinar níveis de estoque ideais, identificar padrões de demanda, evitar estoques obsoletos e reduzir custos de armazenamento.

Tomada de decisão baseada em dados: A Supply Chain Intelligence busca fornecer insights acionáveis ​​e embasados ​​em dados para apoiar a tomada de decisões na gestão da cadeia de suprimentos. Isso envolve análise de dados em tempo real, monitoramento de indicadores-chave de desempenho e identificação de tendências e padrões que podem impactar a cadeia de suprimentos.

Gerenciamento de riscos: A aplicação de data analytics e inteligência artificial na cadeia de suprimentos permite identificar e mitigar riscos potenciais. Isso inclui riscos relacionados a fornecedores, demanda volátil, interrupções na cadeia de suprimentos e flutuações de preços.

Colaboração e compartilhamento de informações: A Supply Chain Intelligence facilita a colaboração e o compartilhamento de informações entre os diversos parceiros da cadeia de suprimentos. Isso promove a coordenação eficiente das atividades, a sincronização de fluxos de trabalho e a comunicação em tempo real, melhorando a eficácia e a agilidade da cadeia de suprimentos.

Programação de mão de obra (*): A Supply Chain Intelligence pode ajudar, identificando problemas iminentes e fornecendo ideias baseadas em dados para escalas de trabalho a fim de antecipá-los, como a localização de motoristas adicionais internos ou externos para atender aos pedidos e agendar mais ou menos funcionários para produção, abastecer prateleiras ou carregar caminhões conforme a demanda flutua.

Planejamento da capacidade de logística (*): Muitos provedores de logística de terceiros (3PL) e logística de quarta parte (4PL) têm dificuldade em determinar exatamente quantos veículos de entrega precisam para atender à capacidade contínua. Em um mundo ideal, eles poderiam ajustar os níveis da frota a cada meia hora para acompanhar a velocidade do comércio. No entanto, ninguém pode avaliar todos os dados e tomar decisões inteligentes tão rapidamente. A Supply Chain Intelligence pode ajudar, prevendo a variabilidade e recomendando melhorias em tempo real para maximizar a eficiência no planejamento de capacidade.

Otimização do espaço em containers (*):  As empresas não possuem a visibilidade e transparência para saber com qualquer grau de confiança o que está sendo carregado ou não em determinado momento. pode ajudar ao coletar e correlacionar os dados mais precisos possíveis sobre quais produtos estão sendo carregados onde e quando. A Supply Chain Intelligence então correlaciona, analisa e oferece recomendações que os planejadores podem usar para garantir que cada contêiner esteja o mais cheio possível ao deixar as docas de carregamento.

Remessa Direta versus Cross Docking (*): Desde a década de 1930, as empresas têm confiado no cross docking para garantir que os produtos sejam distribuídos a um cliente ou varejista com pouco ou nenhum tempo de manuseio ou armazenamento. Isso funcionou na maior parte. Mas, com o surgimento do comércio eletrônico e das vendas diretas ao cliente, essa prática está se tornando obsoleta. A Supply Chain Intelligence pode ajudar a otimizar as redes de transporte, descobrir oportunidades de transporte mais eficiente, identificar gargalos e automatizar a resolução de atrasos na remessa direta para garantir que os clientes recebam seus envios completos no prazo.

Recuperação de Desastres (*): Hoje, quando questões globais de saúde, econômicas e políticas podem interromper os negócios em um instante, a agilidade é mais importante do que nunca. A recuperação de desastres, por definição, diz respeito à capacidade de se reerguer quando o inesperado ocorre. No entanto, estudos mostram que poucas empresas, especialmente as pequenas, possuem planos formais de recuperação. A Supply Chain Intelligence fornece um meio de coletar e avaliar dados de diversas fontes e fazer recomendações para compensar eventos imprevistos. Além disso, ela o faz de forma mais rápida e eficiente do que os humanos poderiam fazer sozinhos. A partir dos dados coletados, ela pode identificar tendências e padrões, antecipar possíveis problemas e tomar medidas preventivas ou corretivas. Essa abordagem baseada em dados permite que as empresas sejam mais ágeis na resposta a desastres e tomem decisões informadas para minimizar o impacto nas operações, reduzindo o tempo de inatividade. Por exemplo, ao identificar a falta de um fornecedor, o sistema pode sugerir imediatamente opções alternativas disponíveis. Isso ajuda a garantir a continuidade das operações e a evitar interrupções significativas na cadeia de suprimentos.

(*) Esses tópicos foram extraídos do post 5 Ways Decision Intelligence is Transforming Supply Chain Processes.

Supply chain intelligence na indústria 4.0

Com a quantidade de dados gerados pelo monitoramento de equipamentos na Indústria 4.0, a aplicação de Supply Chain Intelligence desempenha um papel crucial na obtenção de transparência, realização de análises de dados, identificação de padrões e suporte à tomada de decisões de manutenção preditiva.

A Supply Chain Intelligence permite que as empresas coletem, processem e analisem grandes volumes de dados em tempo real, provenientes de sensores e dispositivos conectados em toda a cadeia de suprimentos e operações industriais. Esses dados incluem informações sobre o desempenho dos equipamentos, condições operacionais, manutenção e outras variáveis relevantes.

Ao aplicar técnicas de data analytics, como aprendizado de máquina e algoritmos avançados, a Supply Chain Intelligence permite identificar padrões e tendências nos dados coletados. Isso possibilita a detecção de problemas em estágios iniciais e a previsão de falhas em equipamentos, possibilitando a adoção de medidas de manutenção preditiva antes que ocorram falhas graves. Isso permite que as empresas identifiquem antecipadamente quando um equipamento precisa de manutenção, programem a intervenção adequada e evitem falhas e paralisações não planejadas.

Além disso, a transparência proporcionada pela Supply Chain Intelligence permite uma visão abrangente e em tempo real de toda a cadeia de suprimentos, desde o fornecedor até o cliente final. Isso ajuda a otimizar o planejamento, a programação e a execução das operações, permitindo a identificação de gargalos, a redução de tempos de espera, a otimização do fluxo de materiais e a melhoria da eficiência geral.

Por meio da automação e integração dos dados e insights obtidos, a Supply Chain Intelligence também pode apoiar a tomada de decisões automáticas ou semiautomáticas em relação à manutenção preditiva. 

Portanto, a aplicação de Supply Chain Intelligence na Indústria 4.0 desempenha um papel fundamental na obtenção de transparência, realização de análises de dados, identificação de padrões e suporte à tomada de decisões de manutenção preditiva automática, proporcionando maior eficiência operacional, redução de custos e melhoria geral no desempenho das operações.