É o campo da inteligência artificial que se concentra na coleta, análise e interpretação de dados relacionados ao conteúdo digital. Envolve o uso de técnicas e ferramentas para extrair insights significativos sobre o desempenho, eficácia e impacto de conteúdo como blogs, artigos, vídeos, posts de mídia social, entre outros. Pode ser considerada uma disciplina especializada dentro da área mais ampla de data analytics, focada na análise e interpretação de dados não estruturados. A content intelligence pode ser considerada uma prática transversal e básica para várias áreas de inteligência.
Visa entender como os consumidores se envolvem com os conteúdos produzidos por uma empresa, o que revela insights profundos sobre o comportamento do usuário, e isso pode ser aproveitado para fornecer publicidade mais relevante, resultando em uma melhor experiência e campanhas mais eficazes.
Apoia a análise de tecnologias emergentes, tendências e inovações relevantes para o setor de negócios. Fornece informações sobre tecnologias disruptivas, concorrência tecnológica e oportunidades de adoção de novas soluções tecnológicas. Engloba tanto as tecnologias disponíveis como previsões de futuras tecnologias.
Utiliza dados e análises para melhorar a gestão de recursos humanos, incluindo recrutamento, desenvolvimento de talentos, engajamento dos funcionários e retenção de talentos. Ajuda a tomar decisões baseadas em dados para otimizar a força de trabalho e a eficiência organizacional.
Envolve a análise de dados financeiros, incluindo relatórios contábeis, indicadores financeiros e métricas de desempenho. Permite avaliar a saúde financeira da organização, identificar tendências e tomar decisões informadas relacionadas a investimentos, planejamento financeiro e estratégias de negócios.
