(no contexto do design of experiments e método Taguchi)
Referem-se aos diferentes valores (ou fatores) ou condições que a variável independente pode assumir em um experimento. São os valores específicos que o pesquisador escolhe deliberadamente para variar, manipular ou controlar a variável independente ao longo do estudo. Os níveis são selecionados com o propósito de observar como eles afetam a variável dependente ou outras respostas do sistema em análise. A variação dos níveis da variável independente permite explorar diferentes cenários e identificar padrões ou relações entre as variáveis.
Exemplo:
Este exemplo não foi retirado das fontes citadas e serve para ilustrar definições de “variável dependente“, “níveis de uma variável dependente”, “variável independente“ e “ruídos”, em um experimento ficticio sobre a relação da intensidade da luz no crescimento de diferentes grupos de plantas:
- Variável independente: intensidade da luz;
- Níveis da variável independente: “forte”, “moderada” e “fraca”;
- Variável dependente: altura das plantas;
- Ruídos.
Neste exemplo de experimento, os níveis da variável independente “intensidade da luz” podem ser “forte”, “moderada” e “fraca”. Cada nível representa uma condição específica de exposição à luz, e o pesquisador manipula esses níveis para avaliar seus efeitos sobre a variável dependente, como a altura das plantas.
Lembrando que esse exemplo é baseado em princípios gerais de design experimental, e as especificidades podem variar dependendo do contexto e do campo de estudo.
No design of experiments (DoE), podemos ter mais variáveis independentes, e essa técnica serve para definir quais variáveis com quais níveis devem fazer parte do experimento (leia mais da definição de design of experiments).
Fontes:
Nós selecionamos as referências listadas a seguir e solicitamos que o chat GPT 3.5 propusesse uma versão inicial resumida sobre a definição para este verbete. Essa versão foi melhorada por meio de “debates” com o chat GPT, contribuições de autores da flexM4i, consulta e revisão por especialistas.
https://en.wikipedia.org/wiki/Design_of_experiments
https://en.wikipedia.org/wiki/Dependent_and_independent_variables
https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/5077717/mod_resource/content/0/3.DOE2018.pdf
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