“Dinâmica de Sistemas é uma abordagem para entender o comportamento de sistemas complexos no tempo. Ele lida com ciclos de retroalimentação interna e atrasos que afetam o comportamento do sistema como um todo. O que faz o uso da dinâmica de sistemas diferente de outras abordagens para o estudo de sistemas complexos é a utilização de ciclo de retroalimentação (feedback) e estoque e fluxos (stocks and flows)” (Dinâmica de sistemas, 2021).
A dinâmica de sistemas é uma abordagem focada na análise e simulação de sistemas complexos para facilitar a aprendizagem e o desenvolvimento de estratégias ou organizações. Ela utiliza modelos para fazer inferências sobre as consequências de regras de decisão não testadas anteriormente. A prática envolve a experimentação contínua em mundos virtuais e reais, utilizando feedback de ambos para aprimorar os modelos mentais e formais, além de desenhar experimentos. A abordagem destaca a importância de múltiplas perspectivas e considera as consequências de longo prazo e os efeitos colaterais das ações, incluindo implicações ambientais, culturais e morais. A simulação é vista como essencial para testar os modelos devido à dificuldade de compreender completamente as implicações dos mapas cognitivos criados, e é considerada a única maneira prática de testar hipóteses em contextos complexos, onde experimentações no mundo real podem ser inviáveis (Sterman, 1994).
| A segunda definição acima foi criada pelo chatGPT 4.0 como síntese da publicação de Sterman (1994) com o cuidado de não utilizar os conhecimentos prévios dessa plataforma de inteligência artificial.
Consulte também a seção da flexM4i intitulada “Reflexões sobre a dinâmica de sistemas”, que contém somente citações literais da mesma referência bibliográfica. Conheça a discussão sobre a aplicação de system dynamics na sustentabilidade. |
Dinâmica de sistemas. (2021). Wikipédia, a enciclopédia livre. Disponível em: https://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Din%C3%A2mica_de_sistemas&oldid=62140819 Recuperado em: 14 março 2024
Sterman, J. D. (1994). Learning in and about complex systems. System Dynamics Review, 10(2–3), 291–330.
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